什么是空间句法？
由伦敦大学学院的比尔·希列尔和朱利安·汉森发展出的一套理论和指标，把街道与空间的布局和人的移动联系起来，最常用的指标是整合度和选择度。
空间句法在线分析
空间句法：整合度图和选择度图
空间句法只看街道的几何关系，衡量每条街在周边路网里的位置。MapToNap 对真实街网做角度线段分析，画出两张图：整合度，从周边各处转弯最少、最容易到达的街道，通常也是人和店最多的地方；选择度，最多路线会经过的必经之路。半径可选 400、800 或 1200 m，几秒算完，不用自己画轴线图。
OpenStreetMap 真实数据角度线段分析R 400 · 800 · 1200 mPNG 导出
能做什么
三个要点
整合度（NAIN）
从半径内所有街道到这条街要转几次弯，越少越高。暖色光晕沿着连接最好的街道。
选择度（NACH）
这条街出现在任意两条街之间最简单路线上的次数，也就是必经之路，用紫色表示。
点任意一条街
点一条街就能看到它在全图中的排名，地图可存成最大 2400 px 的 PNG。
怎么用
从地址到文件，三步
读取街网
读取 1.5 km 内的街道，在路口之间切成线段；人行小路、内部道路和隧道不计入。
按转角计权
从一段走到下一段的代价是转弯角度（90° 算一步），半径沿街道量算。
标准化
按 Hillier、Yang、Turner（2012）：NAIN = NC^1.2 / (TD + 2)，NACH = log(CH + 1) / log(TD + 3)。
常见问题
开始前先看
用哪个半径？
400 m 看步行尺度的街坊，800 m 看片区，1200 m 看更大的城市范围。
和 DepthmapX 有什么不同？
DepthmapX 是桌面软件，需要自己画或导入轴线图。MapToNap 直接读取 OpenStreetMap 街网，在浏览器里几秒算出整合度和选择度，适合做快速、统一的第一轮分析。
免费吗？
这是深度分析的功能，包含在 MapToNap Max 里；用巴黎示例可以免费试，不用注册。
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